Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (5)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Столяренко М$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 5
Представлено документи з 1 до 5
1.

Столяренко М. Н. 
"Буря" Вильяма Шекспира и Эме Сезера: латиноамериканский контекст интерпретации классики [Електронний ресурс] / М. Н. Столяренко // Мова і культура. - 2011. - Вип. 14, т. 8. - С. 150-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mik_2011_14_8_26
Попередній перегляд:   Завантажити - 375.562 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Коренєва Ж. Б. 
Аналіз поширення патології селезінки у дрібних тварин в сучасних умовах міста [Електронний ресурс] / Ж. Б. Коренєва, Г. М. Чеботарьова, В. М. Крикун, Є. М. Токар, М. C. Столяренко // Науковий вісник ветеринарної медицини. - 2018. - Вип. 1. - С. 32-38. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvvm_2018_1_7
Попередній перегляд:   Завантажити - 233.045 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Падалка І. О. 
Метод виявлення аномальних послідовностей в діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна для попередження особливих випадків в польоті [Електронний ресурс] / І. О. Падалка, П. В. Опенько, В. М. Руденко, М. П. Столяренко // Телекомунікаційні та інформаційні технології. - 2020. - № 2. - С. 126-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vduikt_2020_2_13
Прогнозування особливих випадків у польоті є основним завданням параметричного діагностування технологічного обладнання повітряного судна. Для вирішення цього завдання бортові засоби автоматизованого контролю, діагностики та управління бортовим обладнанням, розвантаження та інформаційної підтримки екіпажу використовують математичні моделі, засновані на тренд-аналізі деяких реєстрованих параметрів із напрацювання. Разом із тим, існуючі діагностичні моделі, що базуються на відповідних математичних моделях, не завжди надають можливість прогнозувати виникнення відмов технологічного обладнання. Це підтверджує, що завдання прогнозування особливих випадків у польоті є актуальним. Запропоновано метод прогнозування особливих випадків у польоті на основі виявлення аномальних послідовностей у діагностичних даних технологічного обладнання повітряного судна. Для виявлення зазначених аномальних послідовностей запропоновано використовувати гібридну стохастичну модель, засновану на об'єднанні марковських і продукційних моделей, що використовують темпоральні правила для уточнення перехідних ймовірностей між станами процесу. За рахунок включення в модель уточнюючих продукційних правил підвищується достовірність опису випадкових процесів, які не являються марковськими. Також з'являється можливість інтеграції в модель апріорних експертних знань, що є дуже важливим для прогнозування особливих випадків у польоті. Застосування запропонованого методу надасть можливість впровадити прогностичний принцип управління безпекою польотів, а також отримати економічний ефект від запобігання простою повітряного судна через раптової відмови обладнання.
Попередній перегляд:   Завантажити - 554.211 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Коренєва Ж. 
Морфологічна характеристика деяких пухлин шкіри та її похідних у дрібних домашніх тварин [Електронний ресурс] / Ж. Коренєва, А. Телятніков, М. Хімич, О. Найдіч, М. Столяренко // Agrarian bulletin of the Black sea littoral. - 2021. - Iss. 98. - С. 46-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agbubls_2021_98_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 636.221 Kb    Зміст випуску     Цитування
5.

Смірнова Т. В. 
Модель реалізації структури технологічного процесу у хмарному сервісі [Електронний ресурс] / Т. В. Смірнова, М. П. Столяренко, М. О. Янков, В. В. Грудік, Ю. Ю. Моторін // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. - 2021. - № 4. - С. 132-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2021_4_21
Розроблено модель реалізації структури технологічного процесу у хмарному сервісі, для якої було визначено основні вхідні параметри: перелік параметрів, які впливають на процес; перелік параметрів, які є результатом процесу; перелік керованих параметрів; перелік некерованих параметрів; перелік невідомих параметрів; деталізована структура технологічного процесу з розділенням параметрів та результатів. Запропонована структура експертної системи для оптимізації технологічних процесів, проаналізовані методи представлення знань та відповідно розроблено схему потоків інформації під час реалізації даної експертної системи. На основі розглянутих та розроблених методів та механізмів, які використовують для розробки технологічних процесів, розроблено структуру інформаційної системи підтримки прийняття рішень для автоматизації створення оптимізованих технологічних процесів. За допомогою використання розроблених методів та моделей, в результаті проведення процесу оптимізації технологічного процесу за допустимими евристичними правилами, вдалося отримати множину ланцюгів окремо оптимізованих технологічних процесів, з якої проводиться багатокритеріальний відбір, що відповідає поставленим вимогам оптимізації. Користувач системи може отримувати у відповідь як одну картку технологічного процесу, так і декілька найкращих. Таким чином розроблена у даній роботі модель реалізації структури технологічного процесу дозволяє у подальшому оптимізувати високотехнологічні процеси підприємств різного масштабу з використання хмарних інформаційних технологій.
Попередній перегляд:   Завантажити - 620.88 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського